Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements.
Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ein vergleichbarer Schwerpunkt) qualifiziert Sie fachlich ideal für diese Rolle Sie verfügen über ein gutes Verständnis für technische Prozesse, IT-Zusammenhänge und bereichsübergreifende Arbeitsabläufe Erste Erfahrungen in IT-nahen Tätigkeiten oder in organisatorischen bzw. koordinierenden Aufgabenbereichen sind von Vorteil Kenntnisse in Themen wie Controlling, Rechnungswesen, Betriebswirtschaft oder Projektmanagement runden Ihr Profil ab Mit Microsoft Office – insbesondere Outlook, Word, Excel und PowerPoint – gehen Sie sicher und routiniert um Perfekt für den Berufseinstieg nach dem Studium Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Krisensicher Arbeitsplatz Weiterbildungsangebote und Fachtrainings Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefit-Programm, Hansefit, Jobrad uvm.
Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit Extra-Plus: Hands-on IT-Infrastruktur Weil’s im Shopfloor zählt: Know-how in Maschinenanbindung & Hydra-Terminals sowie Basics in Netzwerk/Windows-Clients/Remote Troubleshooting sind ein echter Vorteil. UNSER ANGEBOT Umfeld: Du findest dich in einem erfolgreich in der vierten Generation geführten, internationalen Familienunternehmen wieder Startklar: Du wirst als Teil der JÄGER Familie willkommen geheißen und zu Beginn deiner Tätigkeit durch ein strukturiertes Onboarding bei uns geführt Aufgabenfeld: Freue dich auf eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit Zusammenhalt: Neben tollen Kolleg:innen warten auch regelmäßige Unternehmens- und Team-Events auf dich Lebenslanges Lernen: Wir unterstützen dich durch einen Mix an unterschiedlichen Weiterbildungsmaßnahmen, sodass du stets am Puls der Zeit bleibst Rahmenwerk: Attraktive Vergütung inkl.
Die erfolgreichsten digitalen Unternehmen der Welt basieren auf Platform-Geschäftsmodellen, die Netzwerkeffekte und Ecosystem-Vorteile nutzen. Traditionelle B2B-Industrieunternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre linearen Wertschöpfungsketten zu multi-sided Platforms zu transformieren und dabei Cloud-native Technologien strategisch zu nutzen.
Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Dabei deckt er die gesamte Prozesskette ab, von der Beratung, über die Durchführung bis hin zur Betreuung des laufenden Betriebs. Die Vorteile für seine Kunden liegen in der effizienteren Nutzung der Infrastruktur und der damit verbundenen Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit.
Ein praxisnaher Use-Case – etwa ein RAG-basierter GenAI-Agent – macht greifbar, wie deine Architektur in realen Anwendungen funktioniert und welche Vorteile sie für Governance und Betrieb bietet. Du modellierst eine komplexe Open-Source-KI-Plattform mit Infrastructure as Code (IaC) und untersuchst, wie sich Portabilität, Wartbarkeit und Auditierbarkeit dabei systematisch sicherstellen lassen.Du vergleichst verschiedene IaC-Werkzeuge und -Paradigmen (z.
Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik. Bewerber*innen sollten wissenschaftlich motiviert und teamorientiert sein.
Erfahrungen mit der Durchführung von Bodeninkubationen, mikrobieller Physiologie, aeroben und anaeroben Kultivierungstechniken, Hochdurchsatzsequenzierungsverfahren und Bioinformatik sind von Vorteil. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.